AI 智能识别
把本地视频里的语音内容转成可复制文本,适合作为后续脚本整理和复盘底稿。
上传本地视频文件,提取逐字稿、分段文本和可继续改写的文案底稿,适合课程录屏、直播回放和成片复盘。
本地视频转写会消耗套餐里的转写分钟;如果当前环境还没准备好 Whisper 模型,系统会先保留原始文件供后续下载和重试。
上传前先看当前机器是否已经准备好本地转写或 OCR 依赖,避免传完才发现 Whisper 或 OCR 还没就绪。
下载可直接执行的排查脚本,覆盖 `GET /api/public/runtime-health` 预检、`WHISPER_MODEL` 检查与本地 Whisper 缓存预热,专门处理 `cache-required` 与 cached snapshot folder 缺失这类本地转写问题。
这页按视频上传工具的公开结构组织内容,重点展示本地上传、转写、音频提取和后续文案整理这条完整链路。
把本地视频里的语音内容转成可复制文本,适合作为后续脚本整理和复盘底稿。
只要本地 Whisper 模型就绪,常见多语种视频都可以尝试转写,但稳定性仍取决于音源和模型状态。
前端按 `video/*` 接受上传,常见 MP4、MOV、WEBM 等格式通常更稳。
当本地 ffmpeg 可用时,上传视频除了逐字稿,还会额外生成一个可直接下载的音频文件,方便复听和后续音频整理。
这里把真正能交付的处理能力拆清楚,方便先判断素材类型、运行环境和后续整理方式。
短视频通常更快完成;长视频则更依赖本地机器性能、音频复杂度和模型准备情况。
文件默认保存在当前项目的 `storage/uploads`,并通过任务权限控制下载访问。
上传后会自动进入任务队列,结果页直接提供复制、导出、重试和继续改写入口。
只要视频文件已经在你手里,这页通常比在线链接提取更适合做长内容转写和内部资料整理。
把录播课程、内训和分享会转成逐字稿,再继续整理大纲和重点摘要。
从整场直播回放里整理活动话术、常见问题和高频卖点,方便做 SOP 复盘。
把已经发布的视频重新转成文字底稿,为二次发布和图文改编做准备。
针对带画面的访谈、会议录像和路演记录做统一转写,方便检索和引用。
这里保留公开用户最关心的说明,只写当前实现已经落地的上传限制、准确率预期和处理节奏。
新账号默认带月度本地转写分钟,适合先跑通基础视频文案提取流程。
本地视频成功进入转写链路后,会按结果时长计入套餐分钟,而不是按上传次数简单扣减。
服务端会对本地视频执行 300MB 硬限制,更大的源文件建议先分段、压缩或改走公开链接任务。
清晰语音、低噪音和少量重叠发言会明显提高结果质量,正式使用前仍建议人工复核。
如果本地还没准备好 Whisper 模型,系统会明确保留原文件并提示后续重试。
超长视频虽然也能尝试处理,但分段上传更方便定位错误、复核文本和继续整理。
这页按视频上传工具的公开结构组织内容,重点是本地上传、转写和后续文案整理。
点击或拖拽上传本地视频文件。适合课程录屏、直播回放、会议视频和已经剪好的成片素材。
系统会按任务方式识别视频时长、抽取音轨并执行本地转写;若当前环境缺少 Whisper 模型,则会保留原始文件并给出明确提示。
完成后可以复制逐字稿、导出文本,或继续送到文案改写与口播稿改写页,生成更适合发布的版本。
这里整理的是本地视频上传页最常先被问到的公开问题。
前端按 `video/*` 接受本地上传,常见的 MP4、MOV、WEBM、AVI 等格式通常更稳。最终是否可处理,还会受到浏览器 MIME 识别、本地 ffmpeg / 解码环境和文件本身完整性的影响。
当前开源实现对本地上传视频实行 300MB 硬限制。超过上限时建议先分段、压缩,或改走公开链接任务;即使没有超限,浏览器上传能力、服务器磁盘与内存以及任务耗时也仍会影响稳定性。
如果当前环境里的 ffmpeg 可用,系统会在处理视频时尽量额外生成一个独立音频文件,并把它和原视频一起挂到任务结果里,方便复听、导出和继续走音频整理流程。若音轨抽取失败,任务会保留原视频并在状态说明里明确提示原因。
处理时间主要受视频时长、音频复杂度、本地机器性能和 Whisper 模型是否就绪影响。短视频通常更快,长视频建议分段处理,当前环境若缺少模型则会先退回到“保留原始文件”的安全结果。
我们不承诺固定准确率百分比。语音清晰度、环境噪音、多人重叠讲话、口音和背景音乐都会明显影响结果,正式发布前仍建议人工复核专有名词和关键数字。
只要本地 faster-whisper / Whisper 模型可用,常见多语种视频都可以尝试转写;但不同语言、混合语言和专业术语场景的稳定性会有差异。
上传文件默认保存在当前项目的 `storage/uploads`,并通过任务权限控制下载访问。对于自托管部署,仍建议你根据实际场景补充对象存储、清理周期和更细的权限策略。